数据驱动的产品设计

浏览数量:6     作者:本站编辑     发布时间: 2017-12-20      来源:本站

数据驱动的产品设计

一个典型的产品设计过程是一个知识驱动的过程,涉及很少的数据。工业设计公司的产品设计师和工程师倾向于将他们的专业知识和技能作为产品设计决策和撰写产品简介的主要资源。在产品设计过程中涉及的数据可以提高设计质量,降低成本,缩短上市时间。接下来,成都工业设计小编将解释什么是数据驱动的产品设计,它的优点是什么,它为什么不常见,以及如何实现这一有用的方法。

在产品设计的背景下,数据和知识的区别是什么?

数据是单个事实的集合。例如:一份材料的价格清单。知识是对事实、原理、方法或实践的有意义的了解,以理解或执行一个特定的主题。例如:为产品选择合适材料的能力。没有知识的数据是没有意义的。数据是知识结构的一部分。知识是做出决定和行动的必要技能。

知识比数据更复杂。然而,人类的大脑能够理解和记忆比数据更好的知识,因为知识是基于逻辑的,而数据是基于许多随机的细节。这就是为什么人类大脑更喜欢由知识驱动的工作而不是数据驱动的工作。它简单得多,执行起来也更快。

知识驱动的设计过程有什么问题?

在知识驱动的设计过程中没有问题,事实上,这是必须的,而是缺乏数据驱动的设计过程。知识是基于数据的,有些数据往往会随时间变化如:供应商、价格、新材料等。不断地使用同样的知识,而不使用更新的数据,会导致不准确的知识。让我们来看看产品的材料选择过程如何使用知识驱动的过程和数据驱动的过程。知识驱动的过程:工程师根据他的知识选择产品的材料,然后只审查选定的材料的数据表,最后批准。数据驱动程序:工程师搜索和审查各种可选材料的数据表,然后根据数据选择最好的材料。

知识驱动的过程更快,但它可能导致错过更好更合适的材料的机会。数据驱动的过程需要更多的时间和繁琐的工作,但是它可以带来一个更好更聪明的决策过程。数据驱动的过程并不是取代知识驱动的过程,而是与之一起进行。深圳工业设计公司的产品设计师和工程师往往倾向于跳过数据驱动的设计方法,因为它需要大量的数据搜索、分析,而且没有好的工具来支持这个过程。

实现数据驱动的设计方法

数据驱动流程的主要问题是涉及到产品属性的大量数据,你只是无法找到并分析一切。小编建议选择产品的一个或两个主要属性,其中最有可能改进产品,然后只针对这些属性执行数据驱动的过程。

与普通知识驱动的设计方法一起实现数据驱动的产品设计方法可以提高产品的设计质量,刺激创新,缩短上市时间。深圳工业设计公司的产品设计师和工程师应该努力学习如何使用这个有价值的工具并实现它。

希望我们的创意、创新力量能为您带来质的飞跃。期待更多创新企业来电来信洽谈、咨询。我们一定竭诚为您服务。

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